大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于m语言转java的问题，于是小编就整理了3个相关介绍m语言转Java的解答，让我们一起看看吧。
m语言的前景怎么样？
很不错，m语言的前景很不错，M是一种计算机编程语言，它能够组织计算机的,使其能够执行特定的任务，M语言是一个轻量级的数据清洗处理语言，是Power Query和Power BI使用的语言。
是个很小众的语言，我也是特别偶然知道的，前景不怎么好，还是大众趋势，但不能随波逐流，如果真学语言php，j***a倒不错，也可以不学语言，学学操作系统，驱动开发前景都不错，但这些比语言难很多
如何用j***a进行移动端后台开发？
用j***a进行移动端后台开发方法：第一种：可以选择用J***a EE的编程结构去编写，需要把HTML的界面转换成其他的数据，例如json、xml，二者选择其中一个即可。第二种：通过tomact的网络服务器使用***urlconnection，客户端与后台建立通讯，直接用socket进行连接。第三种：全能型的编程人员可以用前端经常使用的HTML5、css、JavaScript相结合进行开发。注意点：J***a web后台开发跟手机app后台开发原理相同，主要不同点在于***的后台开发和web的传输数据格式有差异。
乐清 当你的客户遇到一些问题的时候，企业可以利用企业网站为用户解决客户所遇到的问题。例如：当用户遇到一些的问题，而你可以在你的网站上加上一些相关的内容，当用户搜索这个问题的时候就会看到你的信息，这样客户遇到的问题在看到你的网站内容之后就会得到解决。 乐清
25岁了，Linux运维想转开发来得及吗？J***a还是python？
谢邀。
按照你的情况，建议学习Python。理由一个是简单，还有就是对于运维来说也是有用的。
足够优秀的程序员，我几乎没有见过对运维一窍不通的。而足够优秀的运维，我也没有见过不会一两门编程语言的。所以，不管你要不要转开发，我都建议学习至少一门编程语言。
25岁这个年龄去搞开发完全没问题呀，重要的是有没有一颗持之以恒的心，编程这个东西还是需要花时间去实践、总结的。
J***a 和 Python 这两种语言目前乃至未来很长一段时间内都很有前景，应用更加广泛，J***a 是经久不衰，而 Python 是随着人工智能的火爆，后来居上。
我觉得这两门语言没有哪个比哪个好，各有各的特点，都有自己适用的领域，在未来都具有较好的发展前景，岗位需求也是很大。主要是看你对哪门语言更感兴趣，这样才能学好学精，当然在精进一门后再学另一门是非常好的。这样会让自己的编程思想更上一层楼，自身竞争力得到提升。我是主要学习的 J***a 开发，但是在下班后也学习了Python，一是兴趣，二是让自己多项技能，让自己更有竞争力。
也要看你想走哪个方向，J***a 主要用于开发后台或者安卓应用，也可以搞大数据。Python 也可以开发后台，学习数据分析、人工智能、机器学习最佳语言，语法简单易懂。
Tiobe 发布 2019年 5月编程语言排行榜：
可以看出 J***a 和 Python 都是比较火的，J***a 常年高居第一，Python 紧咬 C++，没有绝对的哪个更好，只有学好了才有前景。
各行各业都一样，唯有努力坚持在一个领域深耕，才能做到极致。
个人观点，欢迎大家批评指正，一起交流学习。
首先，25岁从运维转向[_a***_]是完全可以的，如果有扎实的数学基础也完全可以走研发级路线。
在条件允许的情况下，也可以考虑通过读研来转向软件研发岗位，随着互联网行业的结构性调整，未来在产业互联网时代，以研究生为代表的创新型人才需求将得到进一步释放。近几年研究生的就业情况还是比较不错的，尤其是大数据、人工智能相关方向的研究生，往往有比较可观的薪资待遇。
关于编程语言的选择，如果从就业的角度出发应该重点考虑一下J***a语言，毕竟目前在生产环境下，J***a语言依然是比较普遍的选择，而且J***a的生态体系比较完善，***用J***a开发虽然会有较长的开发周期，但是风险往往要小很多。对于编程基础比较薄弱的运维人员来说，可以选择从Web开发方向开始学起，未来也可以转向大数据应用开发等热门方向。
由于不少运维人员对于Shell和Python比较熟悉，所以选择Python语言也许会更容易一些，实际上即使没有任何编程语言基础，学习Python也是相对比较简单的过程，因为Python的语法结构还是比较简单易学的。在大数据和人工智能的推动下，Python语言在近几年有了较为明显的上升趋势，由于Python也是全场景开发语言之一，所以未来Python语言的应用前景还是比较广阔的，因此从发展前景来看，Python是不错的选择。
虽然Python语言的发展前景比较广阔，但是目前大数据正处在落地应用的初期，除了互联网、领域之外，其他领域的需求尚未得到充分的发掘，所以Python在大数据领域的岗位需求将会随着大数据的落地情况而陆续释放。另一个Python应用比较广泛的领域则是人工智能开发，相对于大数据来说，人工智能领域目前依然处在行业发展的初期，技术人员的需求依然以研发型为主，所以单纯掌握Python语言来从事人工智能研发还是不太现实的。
综上所述，如果在近期有就业的***，那么应该重点考虑一下J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于m语言转j***a的问题就介绍到这了，希望介绍关于m语言转j***a的3点解答对大家有用。
