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繁荣软件开源生态,解除受制于人,实现数字经济弯道超车
1、软件开源已成长为数字经济创新创业的基础设施，是我国实现 科技 自立自强的重要途径。但我国的软件开源生态基本上是建立在美国Github上，存在美国司法管制的重大战略风险。
2、需要进一步加强核心技术攻关，加快高端芯片、关键基础软件等领域研发突破和迭代应用，同时加快数字经济与传统产业更好地融合，尤其是推进传统制造业的数字化、网络化、智能化转型。
3、一是完善激励数字经济核心技术开发的基础制度。中央多次强调，关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，核心技术受制于人是最大隐患。完善激励数字经济核心技术开发的基础制度，是解决制约数字经济发展核心技术难题的重要抓手。
4、数字经济也称智能经济，是工业0或后工业经济的本质特征，是信息经济-知识经济-智慧经济的核心要素。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux
因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
好的linux培训机构是哪家?
1、这几个机构都是行业内比较有名的linux运维培训机构，学员可根据自己的实际情况来决定。课程内容 老男孩教育Linux云计算运维培训课程包括“公共云+私有云+网络安全+python运维开发”等核心技术。
2、在众多的Linux培训机构中，千锋教育是您选择的最佳机构。作为一家专业的IT互联网技术培训机构，我们致力于为学员提供全面的Linux培训和就业服务。以下将详细介绍千锋教育的优势，并解析为什么选择我们。
3、红帽培训作为红帽公司官方的培训机构，拥有丰富的教学***和教学经验，提供基于红帽Linux系统的专业培训。
4、排名 马哥教育，粤嵌，老男孩教育，华清远见，干锋教育，尚观锦程，黑马程序员，创客学院，信盈达，华尔思网络实验室。
linux下opencv
1、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。
2、linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸[_a***_]模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。
3、使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性管理器。
4、OpenCV可以运行在Linux、Windows、和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
5、进入目录opencv-0，然后cmake生成makefile：先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数 [html] view plain copy make .然后 [html] view plain copy make && make install 这下子代码插入了。
如何在电脑上进行深度学习
1、参加课外活动和实践项目：参加与课程相关的课外活动和实践项目，以提高你的技能和经验。这可能包括编程竞赛、实习机会等。保持学习动力：保持对学习的热情和动力至关重要。
2、开虚拟内存跑深度学习，可以通过在自己的电脑上安装虚拟机完成。虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。
3、传统解决方式：CPU规格很随意，核数和频率没有任何要求。GPU要求 如果你正在构建或升级你的深度学习系统，你最关心的应该也是GPU。GPU正是深度学习应用的核心要素——计算性能提升上，收获巨大。
4、自己的电脑可以跑深度学习，但是对电脑还是要有点要求的，毕竟跑代码，以及深度学习很费时间的。
5、迁移学习（TransferLearning）中的学习率 在fast.ai课程中，在解决AI问题时，非常重视利用预先训练的模型。
6、清楚学习目标 无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习***的过程。
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