大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习快速入门的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python机器学习快速入门的解答，让我们一起看看吧。
如何学习作为机器学习基础的Python语言？
第一个阶段，是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。
第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到视频和笔记。
然后进入第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。
别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人！学python，十步！一，安装python3！二，Google查一下基本语法！三，Google一段简单的python代码跑一下，修改代码去理解基本语法！四，自己找一项目写代码，实战出高手！五，写代码！六，写代码！七，写代码！八，写代码！九，Google python的面向对象！十，GitHub上开一个自己的项目！
初学机器学习的人应该掌握哪些知识点？
机器学习/人工智能学习路线：
①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。
②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等
补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。
③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。
④最后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要算法思想。
确实人工智能领域所要学习的东西太多，交叉的知识太多，所以这样才需要有导学。很多同学自学，每个部分都学一些，但是却不能实际应用。而企业的面试官真正会问到问题是这些：某个算法的原理是什么？某个实际问题应该用什么算法解决？在某个场景下你应该应用什么样的算法？比如推荐系统的召回算法你应该怎么设计？你对推荐系统的认知，你知道哪些呢？等等，能够回答这些问题，你才算真正入门，而不是说我懂线性代数、懂python、懂机器学习理论就是入门了。要回答某一问题要用什么问题解决，你要知道全貌，要学习很多的算法原理和思想的，并且知道怎么应用。
新手入门如何快速掌握Python？
先来说一点：Python编程简单直接，更适合初学编程者，让[_a***_]专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
随着教育部考试中心于2017年10月发布通知，决定自 2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目，Python越来越流行。
学习Python，先来看看自己适不适合学吧！
相对来说，学理科，也就是数理、统计、逻辑思维能力强的小伙伴都可以学。说了这么多，不说废话了，下面是一套自学方法，希望能帮到楼楼。
Python就业前景剖析
Linux基本命令
Python入门教程
我是自己学的python，学习的经历可以参考一下，之前常用的语言为嵌入式C，C++ ，C#，java等。
（一）入门阶段 python为脚本语言，相当容易入手，找一本简易的教程都可以很容易的学习，语法比较简单，比如
需要我注意的是，python有两个版本，分别是2.7和3.0版本，很多教程都基于2.7版本的两者之间不是很兼容，查阅一下将来的用途方向，再决定，最好从3.0起步。基础的入门有一周的时间，编译器用系统自带的IDLE足矣。
（二）提高阶段，首先要选好编译器，编译器 ！编译器！重要的事情说三遍。我推荐用Pycharm比较好用。
这个时候可以下载一些网上的源代码进行编辑运行，看结果，比如文件操作，数据库操作，多线程操作，网络操作，web以及比较重要的混合编程。将基础的知识补牢，多练手，多看技术文章，力争每个方面都有一定的涉猎，拓展技术的广度，将其他需要实现的例子用python实现一遍。尤其是网络爬虫以及利用进行正则表达式数据分析是重点中的重点！
（三）精通阶段 这个时候真的是术业有专攻了，结合自己感兴趣或者工作的方向，说的通俗一点就是各种库的应用，python好的一点就是有丰富的开源库供使用！下载网络上丰富的开源库进行编译，解决实际工作，从网络爬虫 到文本处理 语义分析 大数据处理 自动化运维等等，如
结合感兴趣的方向学精，相比较其他语言，python是非常容易入门的，但是学精通与应用就是靠自己每天持之以恒的练习了，功夫不负有心人，雷军有个10000小时的学习概念，投入一定的经历能力自然会提高！！！
到此，以上就是小编对于python机器学习快速入门的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习快速入门的3点解答对大家有用。
