大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于系统运维学习python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍系统运维学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python自动化运维方案？
1. Python自动化运维方案是可行的。
2. 因为Python具有简洁易读的语法，丰富的第三方库和模块，以及强大的自动化处理能力，可以帮助运维人员简化重复繁琐的操作，提高工作效率。
3. Python自动化运维方案可以应用于服务器批量部署、配置管理、日志分析、监控告警等方面，通过编写脚本实现自动化操作，减少人工干预，提高系统稳定性和安全性。
此外，Python还可以与其他工具和平台进行集成，实现更复杂的自动化运维任务。
python需要学到什么程度才可以运维k8s？
学习到什么程度才可以运维k8s，这个问题的答案可能因人而异，但是一般来说，需要掌握以下几个方面的知识：
1. Python编程基础：Python是k8s的官方开发语言，因此需要掌握Python的基础语法和常用库。
2. Linux操作系统基础：k8s是一个容器编排平台，需要在Linux环境下运行和管理容器。因此需要掌握Linux的基本命令和操作。
3. Docker容器技术：k8s使用Docker作为其容器运行时环境，因此需要了解Docker的基本概念和使用方法。
4. Kubernetes架构和组件：k8s是一个分布式系统，由多个组件组成，包括API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd等。需要了解这些组件的作用和相互关系。
为什么用python实现自动化运维？
自动化概念应该是很广泛了，使用机器代替手工的一些工作，电气自动化，机械自动化等可以称为自动化。 Python自动化概念可以理解在计算机软件行业兴起的，python本身是一门编程语言，使用它自动化额完成一些复杂重复的工作，我觉得可以叫Python自动化，用Python实现一些脚本、软件，应用在软件开发、测试中。比如现在互联网、计算机公司中，自动化测试使用python完成。 Python自动化应用人工智能，web开发，自动化测试，爬虫，数据分析，自动化运维，其他编程应用
运维岗真有人用Python脚本运维吗？
肯定有；
可能大多数同学都泛指的是公司内部运维，那肯定是上的完整的监控平台，但是由于工作的不可控***，我近几年一直是接项目运维，既然是接项目，那么就会遇到各种各样的问题；
就拿我们公司来说吧，承接了很多的项目，那么后期的运维怎么做呢，我们不可能说每个项目都给人家搭建一套完整的监控平台，单项目也就10几台服务器，单独弄监控平台也是不合理的，客户也无法接受这个成本，那么此时就体现了我们的脚本功底，每个服务都有专属的监控脚本；
可能是我们公司的产品不靠谱，总是会遇到各种各样的问题，比如有些请求处理失败了，那么怎么弄呢？提BUG？提需求？都是没问题的，但是需要的是什么？时间啊~~~从提起-讨论-开发-测试-[_a***_]-测试-上线~~~往往一个月就过去了，那么这一个月的时间里，出现问题怎么弄呢？这个时候我们的脚本功底就起到作用了，我们知道怎么处理，直接写脚本干上去就完事儿，虽然这个是过渡阶段，但是这个阶段往往很重要，而且用到的机会还是蛮多的~~~
个人觉得没有任何东西是“没用的”，既然存在，就有其道理，如果你学好了使用python写脚本，其实可以完成很多东西，比如监控、数据处理、业务逻辑分析、接口调用、简单测试、随时随地都可以解决很多问题~~~
到此，以上就是小编对于系统运维学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于系统运维学习python的4点解答对大家有用。
