大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux下跑深度学习代码的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux下跑深度学习代码的解答，让我们一起看看吧。
最近想学习嵌入式linux编程，能帮我推荐几本经典书籍吗？
分享一下我学习Linux的过程。
我学习Linux从接触到现在也算是有三年多了，到最近这两年才频繁接触，到现在我都没买过一本书。我学习的方法跟别人可能不一样。
接触linux 系统是从我得到了“虚拟机”这个强大的软件开始的，我在这个软件中安装过很多版本的Linux系统，比如说有Ubuntu，Linux，深度系统，还有国产的中标麒麟系统，前面的那些都是Linux系统只是名字不一样，而现在保留下来的Linux系统是Ubuntu系统，因为这个系统看起来比较简单一点，所以学起来也方便些。
其实学习这些也不能，说的简单一点就是多操作一下就会了，就像学习win系统一样，真正的计算机等级考试，不也只是教你简单的操作文档编写软件，我觉得我之前的计算机等级考试的内容现在都过时了。
我在去年买了个树莓派，这个也是Linux系统的，从这开始我就开始在Linux系统里面折腾了，很多命令都是不知道输了多少遍才不会忘记。
今年初公司需求需要在Linux里面开发软件，从而涉及到了Linux系统的内核编译 ，底层驱动编写，Linux系统的网络设置，上层软件对底层驱动接口的调用，qt源码编译，QT 软件开发，arm交叉编译环境的部署，shell脚本编程，sqlite数据库的使用，TCP编程，等等。
总而然之，想要学好Linux系统的前提就是你要有一个Linux系统去不断的操作。分享好方法，在学习的同时记得要记录你所操作过的命令，一开始我没记，到后面就忘了，想用时又要从新找。至于教程，网上有很系统的教程，感觉跟书上差不多，遇到不会的多baidu一下，都用前辈们的解决方法，遇到的问题也要把它记下来。
linux要什么显卡才能流畅？
Linux系统在运行流畅的前提下，对显卡的要求与具体使用场景相关。以下是常见的情况和建议：
1. 桌面环境：大多数主流显卡都能在Linux桌面环境下提供良好的性能和流畅度。例如，NVIDIA的GeForce系列和AMD的Radeon系列都是常见的选择，并且都有对应的Linux驱动程序。
2. 游戏和图形渲染：如果您想在Linux上进行高性能的游戏或图形渲染任务，建议选择性能较强的显卡。NVIDIA的GeForce GTX系列和AMD的Radeon RX系列都提供了强大的图形处理性能，并且有较好的Linux驱动支持。
3. 机器学习和深度学习：如果您在Linux上进行机器学习和深度学习任务，通常需要使用支持CUDA的NVIDIA显卡，以便充分利用GPU加速。NVIDIA的GeForce RTX系列和Tesla系列都是常见的选择。
需要注意的是，为了确保在Linux上获得最佳性能，您需要安装相应的显卡驱动程序。大多数显卡制造商都提供针对Linux的官方驱动程序，您可以从官方或Linux发行版的软件仓库中获取并安装。
linux怎么自学？
linux自学方法如下：
选择一个发行版。对于初学者，推荐使用Ubuntu或者Linux M[_a***_]。 Ubuntu适合新手，使用广泛，社区活跃，遇到问题容易找到解决方案。虽然觉得Ubuntu没有什么深度，但它是一个很好的起点，可以先从它开始，等熟悉了Linux系统之后再尝试其他发行版。
安装Linux。把选定的Linux发行版安装到电脑上。尽量都双系统安装，保留现有的操作系统。
学习基本操作。熟悉Linux系统的基本操作，如文件和目录操作、用户和权限管理、软件包管理等。
学习命令行。Linux的命令行界面是它的核心特点。学习如何使用终端、各种命令和Shell脚本编程。这将帮助你熟练掌握Linux系统。
到此，以上就是小编对于Linux下跑深度学习代码的问题就介绍到这了，希望介绍关于Linux下跑深度学习代码的3点解答对大家有用。
