大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习hadoop需要linux的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习hadoop需要Linux的解答，让我们一起看看吧。
在linux安装hadoop需要先安装zoomkeeper吗？
不需要。
zookeeper是分布式文件系统的协调服务，有注册服务、名字空间分配、服务监听等作用。如果你只部署Hadoop，使用其HDFS和MapReduce的话，无需安装zookeeper。如果你部署Hadoop，然后希望使用Hive、HBase等数据仓库的时候，则需要使用到zookeeper服务。docker和hadoop的区别？
Docker和Hadoop是两个不同的技术，它们有以下区别：
Docker是一种容器化技术，它通过虚拟化操作系统来运行应用程序。每个Docker容器都运行在独立的操作系统上，但是它们共享同一个内核。这种方式可以提高应用程序的部署和管理效率，同时也提高了应用程序的可靠性。
Hadoop是一个分布式计算框架，它通过将应用程序分解成多个任务，并在多个服务器上并行执行这些任务，来处理大规模数据集。Hadoop的分布式文件系统（HDFS）使得它可以跨多个服务器存储和访问数据。这种方式可以大大提高数据处理的速度和效率。
1、形态上的差异
2013年的时候，Hadoop确实很火，不过当时的感觉是安装和操作极其不方便，如果没有Linux的基础，可能需要个一周都不能搭起一个集群。
因此，不管是国外还是国内都出现了帮助方便搭建平台的项目或者公司，当时国内的EasyHadoop，Intel，也包括我们这个兼职小团队。由于我们是做存储和备份一体机，当然就是做Hadoop OS和Appliance，事实证明这个也是Cloudera的发展路线。记得当年还有一个朋友的团队，也是做类似的Hadoop实施，免费拿去POC了半年，然后想做案例。在当时，能很快搭建环境就是牛逼，这个也是特定时期的结果。
但真正大数据发挥出价值是同业务的结合，纯做技术的是很难存活的，现在能有这么多大数据公司，都必须同业务场景结合起来，也因此在大数据领域最缺的不是技术，缺的是即懂技术又懂业务的复合型人才。
Hadoop和Docker都是开源项目，这个确实不***。但是，在开源大行其道的今天，不能因为都是开源就能做类比。Hadoop是一个大数据的分析框架，可以说是Google的大数据平台的开源实现，它解决的只是一个云计算领域特定的问题，即大量数据的存储和计算问题。因此, 我认为是一个PaaS层级的东西。为用户提供了一个看似***都可以使用的开源平台，但实际确实有很多的坑。这个也许正是开源的魅力，任何人都可以快速的使用，但是一旦深入就会步入雷区，也因此才有了这么多的创业公司。
docker允许您在容器中运行、构建和测试代码。就这样。除了可以在ec2容器服务中运行docker容器之外，aws在这方面没有特定的部分。
注意我在描述中没有提到hadoop或大数据。您的容器可以包含任何打包的应用程序，例如web服务器、数据库、构建工具等。
现在，hadoop可以被分解成容器了，它***用了hive、hbase、spark、datanodes和namenodes等，只需将每个组件放到单独的容器中，并将它们链接在一起，就可以形成一个生态系统。
因此，您没有一个联网在一起的机器集群，而是有一个可以在任何或多个机器上的容器集群。因此，通过共享主机的***，而不是为每个服务提供专用硬件，容器具有更大的可伸缩性、轻量级和可移植性。
到此，以上就是小编对于学习hadoop需要linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习hadoop需要linux的2点解答对大家有用。
