大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于频域相乘java语言的问题，于是小编就整理了5个相关介绍频域相乘j***a语言的解答，让我们一起看看吧。
两个信号在时域相加的最高频率？
所以X1（T）的最高频率是F1，X2（T）的最高频率是F2。这两个信号相乘后的频率是两个信号频率F1和F2的和。
时域的信号卷积相当于频域的乘法
所以X1（T）的最高频率是F1，X2（T）的最高频率是F2。两个信号的卷积频率是两个信号频率的最小频率，即min（F1，F2）。
傅里叶时域乘积等于频域卷积？
1. 是的，。
2. 在信号处理中，傅里叶变换是一种常用的数学工具，
可以将时域中的信号转换为频域中的信号。在频域中，
两个信号的乘积等于它们在时域中的卷积。这个结论被称为
“傅里叶定理”，这是因为它是由法国数学家傅里叶首次提
出并证明的。这个结论在图像处理、音频处理、信号处理等
领域中得到广泛应用。
3. 不需要提供操作步骤。
两个周期信号的积是周期信号吗？
我的理解：非周期时域信号在频域中为连续信号（频谱），周期时域信号在频域中为离散信号（频谱），时域信号卷积相当于频域信号乘积，两个非周期信号卷积在频域中为两个连续信号（频谱）乘积，频域中乘积之后还是连续信号，所以在时域中应该还是非周期的。
同理，两个周期信号卷积，在频域中为离散相乘，乘积之后可能为连续(希望讨论，推敲)也可能为离散的吧，周期信号卷积之后可以为周期信号，也可以为非周期信号。 一个周期信号和一个非周期信号，卷积后应该为周期信号。 个人观点。希望大家讨论。
sa函数最高频率？
SA函数的最高频率可以达到200kHz，这取决于使用的芯片和其他电路参数。
Sa函数的频域函数是一个长方形。所以在频域就是两个长方形相乘，相当于滤波。最后时域乘以cos，相当于频域卷积两个分别位于w=-2和2的脉冲，即左右移动变成两个长方形。。。。
什么是傅里叶变换的调制定理？
傅里叶变换的调制定理指的是：对于一个信号进行调制或解调时，可以在时域或频域上进行。在时域上，调制可以通过乘法实现，而在频域上，调制可以通过卷积实现。具体地说，将一个信号与一个复指数调制时，可以在时域上将其转化为频域上的卷积，即将信号的频谱平移至新的频率位置。这个定理在信号处理、通信和控制系统中都有广泛的应用，可用于分析和设计各种调制方式的信号处理器件。
到此，以上就是小编对于频域相乘j***a语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于频域相乘j***a语言的5点解答对大家有用。
