大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python数据挖掘学习资料的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python数据挖掘学习资料的解答，让我们一起看看吧。
会c语言可以直接学python数据挖掘？
可以。学习C语言可以帮助你理解基本的编程概念和语法规则，这些概念和规则也适用于Python。一旦你理解了C语言的基础知识，你就可以很容易地转移到学习Python。Python在数据挖掘方面非常强大，有很多相关的库和工具可以使用，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。所以，通过学习C语言，你可以为学习和应用Python数据挖掘提供一个良好的基础。
是的，C语言和Python是两种不同的编程语言，但都可以用于数据挖掘。C语言是一种底层语言，通常用于开发高性能的系统和应用程序，而Python是一种高级语言，具有简洁易读的语法，适合用于快速原型开发和数据分析。
如果你已经熟悉C语言，学习Python的数据挖掘应该相对容易，因为Python具有简洁的语法和丰富的数据处理库（如NumPy，Pandas和SciPy），可以帮助你进行数据挖掘和分析。
然而，需要注意的是，虽然C语言可以用于开发一些底层的数据挖掘算法，但Python对于大多数常见的数据挖掘任务更为方便。因此，如果你的目标是迅速入门数据挖掘，并且C语言并非你必须学习的先决条件，那么学习Python会更加直接和高效。
是的，如果你已经掌握了 C 语言，那么学习 Python 数据挖掘将会相对容易。Python 是一种高级编程语言，它具有简单易学、易于阅读和维护的特点，非常适合数据挖掘和机器学习等任务。
Python 拥有丰富的数据科学和机器学习库，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn 等，这些库可以帮助你轻松地处理数据、进行数据可视化和构建机器学习模型。此外，Python 还具有高度的可扩展性和灵活性，可以适应各种不同的数据挖掘和机器学习任务。
当然，学习 Python 数据挖掘也需要一些额外的知识和技能，例如了解数据结构和算法、熟悉统计学和概率论等。但是，如果你已经掌握了 C 语言，那么你已经具备了学习这些知识的基础，可以更快地适应 Python 数据挖掘的学习。
总之，如果你已经掌握了 C 语言，那么学习 Python 数据挖掘将会是一个很好的选择，它可以帮助你轻松地处理数据并构建机器学习模型。
python主要是做什么的？
1.网络爬虫。***集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；
2.数据挖掘和分析、科学计算、机器学习：Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；
3.日常任务。编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化，比如自动备份你的MP3、12306抢票等；想学Python欢迎来中公优就业。
4.web前端开发：借助django,flask自己搭建网站。使用Python快速完成网站的开发和WEB服务。很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；
5.3D游戏开发以及网络游戏后台：Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。很多在线游戏的后台都是Python开发的；
6.桌面应用：你可以用Python的Tkinter，但这并不是最热门的选择。Java，C＃和C ++等语言似乎更受欢迎。最近，一些公司也开始使用JavaScript来开发桌面应用程序。例如，Slack的桌面应用是Electron构建的。它能让你用J***aScript构建桌面应用程序。7.系统网络运维Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升，总而提升自己的[_a***_]，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
到此，以上就是小编对于python数据挖掘学习资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于python数据挖掘学习资料的2点解答对大家有用。
