大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java工作 转语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java工作 转语言的解答，让我们一起看看吧。
j***a将string类型转为date类型？
1、首先介绍一下将String类型转为Date类型的方法。需要导入j***a.text.SimpleDateFormat类。下面举一个例子，比如有一个字符串 “2018-08-24”，想要转为Date类型，代码如图所示。
2、可以看出，只需要给SimpleDateFormat指定格式，如yyyy-MM-dd，然后使用SimpleDateFormat的parse方法就可以实现将String类型转为Date类型了。
3、下面我们验证一下，是否转化成功。打印一下转化后的时间类型的毫秒数，如果可以打印出结果，说明转化成功，代码如图所示。
4、通过上面的代码可以看出，String类型已经成功转换为Date类型了，注意一点，使用SimpleDateFormat需要捕获ParseException异常。
扩展资料：
string是c++、j***a、VB等编程语言中的字符串，字符串是一个特殊的对象，属于引用类型。在j***a、C#中，String类对象创建后，字符串一旦初始化就不能更改，因为string类中所有字符串都是常量，数据是无法更改，由于string对象的不可变，所以可以共享。对String类的任何改变，都是返回一个新的String类对象。
J***a程序员可以转换到人工智能领域吗？
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
谢邀！
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
机器学习路线图
这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。
深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的[_a***_]储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码；学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想***文。无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。
坦白的说，普通程序员转机器学习并不是一件轻松的事情。机器学习却需要截然不同的思维模式。“机器学习模型不是静态代码——你需要不断为其提供数据。”正如谷歌大脑项目(Brain Residency)负责人罗伯森说，“我们一直在不停地更新模型，而且还要不断学习，增加更多数据，调整预测方式。它就像是一个有生命的东西，这是一种截然不同的开发模式。”
人工智能领域是未来主要的发展方向之一，目前很多J***a程序员也都有着手学习python知识，这个确实是个不错的选择，而且未来人工智能方向发展前景还是不错的，不论是就业情况还是薪资待遇都比较可观!
目前整个人工智能领域的人才缺口还是比较大的，而且由于人工智能领域的人才培养周期比较长，所以人才缺口将持续较长一段时间，这为J***a程序员转换到人工智能领域提供了机会，而且目前行业内确实有不少J***a程序员正在进行转换。
J***a程序员转换到人工智能领域需要做好以下几个方面的准备：
第一：补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础，不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习，都需要有具备较强的算法设计和实现能力。所以就要求J***a程序员(应用级开发)要补齐数学方面的短板，如果要想在人工智能领域走得更远，一定要重视数学基础。
第二：语言的转换。目前在人工智能领域，Python、R和Go语言的应用比较广泛，尤其是Python语言，所以目前不少J***a程序员也在逐渐开始转换。我在早期从事机器学习实现的时候也在使用J***a语言，后来转换到Python语言之后，确实在开发效率方面有所提升。
第三：具有一定的研发环境。人工智能领域的研发目前依然处在探索阶段，行业内有大量的课题需要攻克，尤其在落地应用方面还需要产业领域的专家参与，所以从事人工智能研发一定要有一个较好的研发环境
需要考虑：
1、转人工智能开发之后，薪资可以提高多少？
2、这样的薪资可以拿多久？
3、未来十年，人工智能会不会飞速发展？
4、自己的学习能力，能否熟练掌握人工智能开发？
5、自己的数学功底，可以把人工智能学到多深
考虑了这几个问题，然后再决定要不要转
C++程序员转j***a好转吗？
看到你这个问题，其实和前面遇到的有个问题应该是同种类型，也就是感觉c++的出路不好了，希望能转语言。其实这个问题得分别对待
1.如果你c++功底比较深厚，在某些方面比较精通，那完全没有必要转语言，因为c++至今仍然发挥着它巨大的作用，而且在很长一段时间内亦是如此。比如在做游戏服务器方面，还有底层硬件方面，当然也有语音、视频等当今正火热的主题。既然这样，那又何必转语言呢。任何一种语言，只要你专得深，比较精通，不会没有用武之地的。
2.至于j***a语言，毫无疑问，最近很多年都是排在程序员开发语言榜首，也是因为这些年的快速发展，j***a在做web应用程序方面的确也有它的独特优势。而且也有很多开源库。同时j***a也是跨平台的开发语言，也就是说开发的程序既可以部署到linux平台，也可以部署到windows平台，这优势就比较明显了。
3.要转语言的话那是不是一定要转j***a呢，其实不然，j***a虽然会继续占据大部分市场，但是最近两年也有心形起来的快速发展的语言，比如python，在大数据+人工智能高速发展的今天，python也受到很多人的追捧。它必将也肯定会带出一片天地。而且人工智能也是国家未来5~10年的重点规划项目。所以也可以考虑转python,现在对这方面人才的需求也是相当大的，而人才缺口更大。相应的收入水平普遍偏高。
4.这是我个人的理解，虽然我这么多年也亲身经历了很多开发员，但是还是建议不要盲目转语言。把一门内容学精，也是可以发挥极大价值的。也会有闪光点的。
C++程序员转向J***a开发领域还是相对比较容易的，一方面C++语言与J***a语言都同属于面向对象编程语言，所以在编程思想上还是比较统一的，都是基于封装、继承和多态来组织代码，另一方面J***a语言在代码编写方式上与C++语言也有很多类似的地方，J***a语言和C++语言也都可以归为C语言体系。
对于C++程序员来说，要想转向J***a开发领域，需要面对以下三方面障碍：
第一：J***a的技术体系比较庞大。与C++语言相比，J***a语言的技术体系比较庞大，由于J***a语言自身的特点，在学习J***a语言的过程中，还需要学习一系列开发框架，以及模块化编程的工具，这对于C++程序员来说具有一定的挑战。
第二：J***a的应用场景更多。与C++语言主要应用在各种容器开发领域不同，J***a语言的应用场景非常多，也是目前最为流行的几种全场景编程语言之一，可以用于Web开发、手机端开发和大数据开发等等，所以C++程序员应该选择一个主攻领域，然后再制定相应的学习***。
第三：J***a的开发方式更灵活。相对于C++的开发方式来说，J***a语言更注重按角色开发，在当前云计算平台的支持下，J***a语言基于PaaS相关服务能够在很大程度上拓展自身的开发边界。所以，C++程序员转向J***a开发领域，还需要重点关注一下云计算相关知识，尤其是应该掌握基于云计算平台的各种开发方式。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于j***a工作 转语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a工作 转语言的3点解答对大家有用。
