大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于去企业学习python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍去企业学习Python的解答，让我们一起看看吧。
- 如何学好Python的web框架，快速进入公司工作？
- 发动机专业博士想自学python谋更好的出路，有没有大佬们给点建议？
- 你在公司里用python吗？都是什么情况下用？
- 你觉得python零基础建议学习吗，学习后工作稳定吗？
- 21天能精通python吗，怎么学好？
如何学好Python的web框架，快速进入公司工作？
作为一个带过上百个web新手的资深web开发人员，我结合之前的经验给你个参考：
1. python基础
需要达到的程度，掌握 if、while、函数、类 等基本语法结构，能熟练使用 list、dict 等数据结构及常用，掌握文本处理、文件读写、异常处理、网络请求等方法，会在代码中使用第三方模块。
所需时间：2个月
2. web框架
推荐学习flask或者django。flask的好处是比较好上手，django则在业界使用更多，社区更活跃。从最的教程模仿起，了解基本的MVC结构，如何在框架内实现功能。期间还需要了解一些基本的前端知识：HTML、JS、CSS，虽然你可以不写前端，但必然要和前端做交互。
所需时间：1个月
3. 部署相关
光是会在框架内开发还不够，最终你是要让网站上线。所以还需要了解 Linux、数据库（建议MySQL）、web-server（nginx/apache），可以开个阿里云或腾讯云的云服务来练习。
发动机专业博士想自学python谋更好的出路，有没有大佬们给点建议？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于发动机专业的博士来说，要想通过学习Python来谋求更好的出路，应该从两个方面入手，其一是立足自身的专业来选择具体的学习方向，其二是根据行业发展趋势来构建知识结构。
从当前传统制造业的发展趋势来看，智能化是一个重要的发展趋势，而Python语言目前在智能化领域有广泛的应用，Python语言也是人工智能开发的重要工具之一。从这个角度来看，可以围绕智能制造这个方向来组织自身的知识结构，而学习Python可以为从事智能制造研究奠定一个基础。
如果要把智能制造方向作为自己的主攻方向，那么可以按照以下三个阶段来制定Python的学习***：
第一：学习Python的基础语法。Python的基础语法还是比较简单的，对于学习能力比较强的博士研究生来说，通常在一到两周左右就可以完全掌握，但是这个过程需要尽量多完成一些实验。Python语言自身的实验过程是比较简单的，这个过程完全可以通过自学来完成。
第二：学习智能制造平台知识。在云计算技术的推动下，当前行业领域的智能化平台多构建在云计算平台之上，而很多智能化平台都支持Python语言。目前行业领域内不少大型科技公司都推出了自己的PaaS服务，基于这些PaaS服务能够完成各种智能化产品开发。
第三：结合智能制造平台进行创新。智能化平台一个重要的应用目的就是促进行业领域的创新，而博士研究生本身就具有较强的创新能力，所以博士研究生在智能化平台的***下会进一步提升创新效率。当然，这个过程如果有专业人士指导一下会有更好的效果。
我从事互联网行业多年，目前也在带[_a***_]专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
你在公司里用python吗？都是什么情况下用？
python在公司的主要用途基本可以分以下几种：
1. 深度神经网络研究人员，主要用tensorflow，pytorch等深度学习框架，实现模型的训练；
2. 使用python做服务的集成也是一个方向；
3. 对于后端开发人员来说，一般使用python做简单的数据处理和简单测试；也有一些开发人员使用python做单元测试；
总之，python在实际工作中的用途还是很广的。
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问题扩展：
python是近年来发展非常迅速的一门语言，今年的 3 月份，国外招聘网站 HackerRank 发布了最新版的开发者调查报告。报告显示，对于在校的学生而言，最喜欢的编程语言为 Python，其次为 C++、Java、C 以及 JavaScript。
对于已从业的开发者来说，他们心目中最喜欢的编程语言分别为 Python、J***a、J***aScript、C、C++。虽说排名有所不同，但是 Python 确实均名列第一。
现在的话越来越多使用python，尤其是一些后台脚本类程序，使用python实现快速，易维护，和现有一些c＋＋sdk结合也很方便。之前还尝试用了下python flask来做小程序后台，感觉不比nodejs差呢。
我们公司会用到，而且会使用python来构建系统。
就我个人而言，python应该可以用来构建现有的业务需求里90%的内容。
- web后端服务，这一部分通常选择 Django,flask或者tornado这三个框架中的任意一个来实现，因为django-rest-framework框架的整合程度更高，所以通常是Django和django-rest-framework搭配。相应的ORM，用户权限系统之类的也就都由Django包办了。这些东西都是基于python的技术栈来的。
- 异步和离线任务，这部分通常使用celery来做，通过redis作为消息队列，用celery来进行任务调度，celery也是基于python来的。
- 服务进程管理通过supervisor来处理，同样基于pyhton。
- python本身在计算密集型的任务上比较吃亏，性能较差，但是在IO密集型这一块并不比别的语言差多少。所以一般情况下，绝大部分的企业级应用都可以用python来搞定，而对于性能要求比较高的部分，再去想着用别的语言处理，然后python可以把这些作为模块进行调用。
至于说在什么情况下使用，我觉得分两部分来看待
第一是需要在短时间内做出一个产品原型的情况下，python的开发效率比较高，市场上也容易找到合适的python工程师，这是一部分优势，是基于生产效率和人的。
第二是python适合的领域在web应用，爬虫，科学计算，人工智能，devops等方面都有一定的积累，这个积累是指生态环境和社区的支持。另外在自动化测试领域，python现在也有了一部分的积累。
最后，介绍一下基于python开发的错误日志分析系统(sentry)，这个有助于我们在不同的环境下收集用户的错误日志，提前发现问题，排查问题。这个也在我们的实际应用场景中使用到了。
用啊，肯定用啊！用到地方都是零零散散的！
菜鸟级python的日常使用
使用python按照一定逻辑，生成可能需要的测试数据
4 构建内部测试平台，因为是内部使用，所以python这种解释性语言的低效率，
就没有那么明显了
因为自己是测试，所以只能在测试角度来回答了！
目前使用Python的场景，主要应用于三个方面：
1）机器学习，既用Python做一些人工智能的工作，例如文字识别，语音识别，图像识别
2）大数据分析，例如BI
3）测试框架搭建，做一些自动化测试，热门话题例如RPA，机器人流程自动化
你觉得python零基础建议学习吗，学习后工作稳定吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前Python语言的应用还是非常广泛的，不仅在IT互联网行业有大量的应用场景，不少传统行业也在使用Python，相信随着工业互联网的不断发展和落地应用，未来Python的应用场景会越来越多。
虽然当前Python的应用比较广泛，但是对于没有任何基础的初学者来说，想通过学习Python来进入IT互联网行业发展，还是具有一定难度的，一方面Python岗位往往集中在大数据、人工智能等领域，这些领域对于从业者的知识结构有较高的要求，另一方面Python语言比较简单易学，很多技术人员转向Python开发岗位也比较容易，这也在一定程度上增加了初学者的就业难度。
对于没有任何基础的初学者来说，如果想通过学习Python来进入IT互联网行业从事技术研发岗位，应该从以下三个方面做出准备：
第一：选择一个主攻方向。Python是一门全场景编程语言，初学者要想有较强的岗位竞争力，应该首先选择一个适合自己的主攻方向，而且在主攻方向的选择上，还需要考虑到该方向的发展前景和人才需求潜力。从当前的发展趋势来看，可以重点关注一下大数据、人工智能相关领域的方向。
第二：提升开发实践能力。要想具有较强的岗位竞争力，一定要提升自身的开发实践能力，而要想提升开发实践能力，一方面需要多做实验，另一方面还需要为自己营造一个较好的实践场景。按照历史经验来看，在掌握了Python的基本语法之后，可以通过实习岗位来提升实践能力。
第三：积累一定的行业知识。目前Python开发任务与行业场景的结合比较紧密，随着大数据平台、人工智能平台在行业领域的落地应用，基于这些平台的开发任务会逐渐增加，而要想顺利完成这些开发任务，一定要积累一定的行业知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
很高兴回答这个问题。
首先回答前半部分问题，对于零基础的人来说，学习python相对于学习其他语言难度还是会小很多，这个学习坡度对于初学者来说还是可以接受的，只要按照教程一步步来学习和练习，还是能快速入门和上手的。
对于后半部分问题，先来说下python都有哪些工作，最常见的是做爬虫、数据分析、web开发、系统运维、人工智能，这些领域需要的python技能侧重点都不太一样，需要你根据工作岗位的需求来针对性的学习这些技能。至于工作是不是稳定，就看你选择的公司稳不稳定了，跟你是哪个岗位关联不大。但是这些方向的python岗位，目前还是有不少的招聘需求，不会出现找不到工作的情况。
21天能精通python吗，怎么学好？
一门可以21天就精通的语言，是不值得去学习的，Python是简单的语言，一周即可学会基础语法，但精通，恐怕需要21年，且Python是不断发展的语言，其后涉及的背景知识已超出了编程语言本身的范畴，没有人的一生可以学完，我就是因为热爱Python，将Python做为终身学习的语言来学习的，最近在头条上发布了系统化的入门教程，如果想学习从零开始学习Python，可以看看，你会有意料的喜悦与收获，下面是系列教程第2、3篇的传送门：
Python教程：第2篇 Python编程语言简介
Python教程：第3篇 安装Python开发环境
相信你看过之后会关注我的。
21天想精通任何事情都不容易，不管是学习还是其他事情，都要长期持续的努力才能获取成就，我刚入职时候，领导就说了1万小时定律，做任何事情至少需要1万小时才能成为本领域的专家。
回到题目，第一个问题已经回答了，对于学习python什么方式比较好，我认为还是要有个明确的项目目标，我也是自学python的，当初公司有个项目需求，要求使用Python开发上位机工具，时间一周，于是开始疯狂百度，各种查阅资料，请教大神，加班加点，所幸一周完成了任务，做完这个项目后，也仅仅是入了门，学习的道路永无止境，让我们一起加油吧！ 通过不断的项目强化熟练程度，同时注意基本功的培养。
一个非常好的问题。首先要做好自己的学习***，并且明确学习方向。
1）制定一个切实可行的学习***，要自律，不可三天打鱼两天筛网。
2）保证学习时间，多写代码，可以到一些编程网站，比如HackerRank
Python在AI领域是主流开发语言，学习入门不难，尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展，学习使用Python编程的程序员越来越多。
1）如果准备学习AI人工智能算法，开发环境推荐使用Jupyter Notebook交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码、数学方程和可视化，在用Python编写AI算法代码时特别方便。
2）如果准备使用Python开发应用项目，推荐使用PyCharm开发环境，搭配Django，Flask等常用的开发框架。
21天精通python这个可能性比较小，学习任何事务，都是一个循序渐进的过程，需要学习后平时多加练习和巩固，21天可以从零开始把python基础知识基本学会和掌握，另外还可以学点基本的爬虫知识或者数据分析的处理办法。但是如果21天想精通python，这个我觉得是有点困难的，不符合人接收事务知识的自然过程。但是通过21天时间，能有***，有目标的，系统性的学习后，能掌握基础的python知识，能入门。我觉得这个是非常务实的一个想法。有兴趣可以跟我一起学，我最近在写python从零学习的文章，大家可以一起学，一起沟通和讨论碰到的问题，相互促进，相互监督，有利于自己更好的学习python。书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
以上是我的回答，谢谢，可以关注我，每天有python相关文章推送。
到此，以上就是小编对于去企业学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于去企业学习python的5点解答对大家有用。
