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Python数据分析:可视化
对于分类数据这种离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间分布的，这时候就可以使用柱状图。我们为每个类别画出一个柱子。此时，可以将参数 kind 设置为 bar 。条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。
Pvthon。bpython- 界面丰富的 Python 解析器。ptpython-高级交互式Python解析器，构建于python-prompt-toolkit 上.Dash 比较新的软件包，它是用纯Pvthon构建数据可视 化app的理想选择，因此特别适合处理数据的 任何人。
Python有很多经典的数据可视化库，比较经典的数据可视化库有下面几个。matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。
IPython 是 Python 科学计算标准工具集的组成部分，是一个增强的 Python Shell，目的是提高编写、测试、调试 Python 代码的速度。主要用于交互式数据处理和利用matplotlib 对数据进行可视化处理。
链接：***s：//pan.baidu***/s/1FJZAznKSbwv-X52AM7uSfg 提取码：7234 炼数成金：Python数据分析。Python是一种对象、直译式计算机程序设计语言。
用Python进行数据分析之前，你需要从Continuum.io下载Anaconda。这个包有着在Python中研究数据科学时你可能需要的一切东西。它的缺点是下载和更新都是以一个单元进行的，所以更新单个库很耗时。
python课程内容都有哪些呢?
在千锋教育的Python培训课程中，我们将为学员提供全面的Python学习体验，涵盖了Python的基础知识、核心语法、面向对象编程、数据结构与算法、网络编程、爬虫等内容。
学习python基础语法知识。学习网络编程，熟悉线程、进程、等网络编程基本。
那么要想学人工智能，想学Python，那些东西要学习呢，下面给大家简单介绍下：首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。
Python语言简单易懂、容易入门、语法清晰，适合零基础学习，对比其他编程语言来讲，Python还是比较简单的。
现存python后端学习路线是怎样的?
1、阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、[_a***_]操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
2、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句 任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。
3、以下就是Python开发学习路线，分为10大阶段。第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。
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