大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习python书的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器学习Python书的解答，让我们一起看看吧。
大学计算机专业学python吗？
要学
我是计算机专业毕业的，现在从事Java开发，我想说Python语言用途很广，它能配合所有的开发语言来应用，所以能会用Python是最好的了，虽然不用学的很精，但是一定要学一些基础。
建议学习Python。Python是一种高级编程语言，具有简洁、易学、易读等特点，被广泛应用在各个领域，如数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫等。Python是一种简单易学的语言，可以帮助学生更快地入门编程，并且可以在短时间内实现一些实用的功能。在大学计算机专业中学习Python，对于学生将来的职业发展也有很大的好处。
python高级机器学习是什么？
Python 高级机器学习是指利用 Python 编程语言进行特征工程、模型训练、模型评估和优化的一类机器学习任务。Python 因其丰富的库和易于使用的语法，成为了机器学习领域中的主要工具。高级机器学习涵盖了包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等多个子领域。通过使用 Python，研究人员和开发者可以更高效地构建、训练和部署机器学习模型，从而实现对复杂数据集的深度挖掘和高效处理。
用python做机器学习有哪些资料推荐？
sklearn, 去***下载，里面讲解非常详细，同时还要学习一个pandas，numpy，matplotlib。视频的话直接在爱奇里搜机器学习，有一个免费的系列***，希望能帮助到你。记住，是免费的。
如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多，那么，如果是想从事机器学习开发的话，该如何起步呢？
要想把机器学习用起来，就得先掌握python的基础，诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心，否则基础不扎实的话，就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握，推荐慕课网教程，个人听过感觉还不错。 当然，书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》，此书可以充当字典，遇到不会的可以多翻翻。
python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算，像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样，里面封装了很多算法，可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用，在这里推荐去***看（***s://scikit-learn.org/stable），里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然，也可以购买相应的书籍，这里推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度[_a***_]，以及卷积神经网络。
机器学习需要使用的算法是很多的，虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用，但真正解决机器学习开发者级别的，还在于内功的深厚，也就是算法。 只有真正的弄懂了算法，在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法，你才能知道为什么需要这样做，为什么那样做会产生那样的结果，如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫，很快就会迷失在调包的迷雾中，很难更近一步的往上。 在这里，推荐你去看吴恩达机器学习课程，这门课程在网易公开课上也有。 同时，也建议你去看机器学习的入门教材，也就是周志华出的《机器学习》，此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：此书介绍机器学习的基础知识；讨论了—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
机器学习，数据挖掘的书有哪些？
机器学习、数据挖掘等目前很热门，这方面的经典书籍还是有不少，根据笔者自己的经验推荐几本吧。
1、《机器学习》（西瓜书）
作者：周志华
大名鼎鼎的“西瓜书”，作者是南京大学周志华教授，几乎是机器学习入坑必备书籍。
2、《机器学习实战》
作者：Peter Harrington
这本书通俗易懂地阐述了一些核心的机器学习算法，并用Python实现，最后将其运用于某些案例中，如分类、预测及推荐等。
3、《统计学习方法》
自学python怎样选择书籍？
谢谢邀请
自学python要看自己具体是什么水平，以下是我的推荐，希望对你有帮助！
用我自身的经历来说吧，选择好的学习方法很重要，有人说去网上找***学习，但是这种速度相对较慢，还是要实战学习，最好找到有实习机会的地方，配合书籍进行阅读。方能达到事半功倍的效果。
书名：《Python 3破冰人工智能：从入门到实战》
学习过程中，一定要自己动手敲代码哦
推荐理由：
数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。
编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。
算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。
自学Python建议先把理论的东西学好，比如语法规则，爬虫原理，正则表达式等。
然后可以看看如下书籍对你有帮助：
google的Python语法规则
Python核心编程
Python网络编程开发
Python爬虫实践
Python大数据维护
Python运维
Python应用领域比较广，主要有:
对应的书籍也就比较多，可以去网店（比如京东）按关键字搜索，按销量排序，前几个基本就是经典书籍，再根据简介和目录进行筛选。初学者可以先从语言层面入手，学习语法和主要语言特性，入门之后根据自己兴趣深入学习相关应用。
其他建议:
到此，以上就是小编对于机器学习python书的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习python书的5点解答对大家有用。
