大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于r语言java比较的问题，于是小编就整理了4个相关介绍r语言Java比较的解答，让我们一起看看吧。
r语言class作用？
class描述的是对象的类属性，因为历史的原因更新过好多次，前身是S语言，所以R语言中数据对象的存储类型变化过好多次。
对于指定类属性的数据对象，class和oldClass的结果是一样的a=data.frame(1:10)oldClass(a)#"data.frame"class(a)#"data.frame"但是如果没有指定数据对象的类属性，那么oldClass返回NULL，而class会根据数据对象的存储类型（type）与维度属性来自动给出一个类属性。
class：是一种抽象类型，或者理解为一种数据结构（数据框，因子，列表），他主要是用来给泛型函数（参考j***a中泛型的概念）识别参数用。所以当给函数传参数的时候如果发生错误，就查看class属性。
为叫R语言？
R语言,顾名思义,它首先是一门计算机的编程语言,就跟传统的C语言,J***a语言类似,但是,它又不仅仅是一门计算机语言。
这是因为,R语言天生为统计而生,所以,它做不到像C语言那般的普适,数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。
r语言反斜杠怎么输入？
1 反斜杠可以通过按下键盘上的特定组合键来输入。
2 在R语言中，反斜杠（\）被用作转义字符，用于在字符串中插入特殊字符或表示特殊含义的字符序列。
要输入反斜杠本身，可以使用双反斜杠（\\）来表示。
3 例如，要在字符串中插入一个反斜杠，可以使用以下代码：print("This is a backslash: \\")在R语言中，反斜杠还有其他用途，例如用于表示特殊字符（如换行符、制表符等）或Unicode转义序列。
了解和熟练使用反斜杠在R语言中的不同用法，有助于编写更灵活和高效的代码。
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
真正让R无法媲美python的主要有两个原因：
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数集合了太多的功能（比python的还要***的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（***的功能太多，一方面造成不必要的***消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，J***a，C，C++更适合能够落地的业界。
到此，以上就是小编对于r语言j***a比较的问题就介绍到这了，希望介绍关于r语言j***a比较的4点解答对大家有用。
