大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于tensorflow和python学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍tensorflow和Python学习的解答，让一起看看吧。
怎么样，在python 3 . 6里，安装tensorflow？
首先要下载python3.6:接着下载：numpy-1.13.0-cp36-none-win_amd64.whl安装这两个：安装python 3.6成功，接着安装numpy.接着安装tensorflow:最后测试一下：
数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗？
C＋＋(速度快)，CPU/GPU编程(提速)，算法(提速)，哲学(对体系的深刻理解)，周易(调参灵感来源)，心理学(从人的思维分析)，脑科学(比如神经网络模型的来源)，玄学(神秘灵感来源)，养生学(身体棒才行的)。
如何学习tensorflow？
TensorFlow 是google开发的人工智能框架，现在有中文***以及其社区，可以跟着官方网站的例子进行学习，不懂的地方可以到TensorFlow 社区查看，或者提问，当然GitHub 上面也有很多这方面的知识，可以参考学习，若没有GPU，可以使用google的colab，免费的GPU
学习李沐的《动手学深度学习》
还有《Tensorflow深度学习》
第一本书包含了三个框架：MXNET、TensorFlow、Pytorch，既有理论也有代码
第二本书则是只针对于Tensorflow的，但一样的有理论也有代码
两本书都很适合跟着动手学，学完应该就没什么问题了。
对于初学者要快速入门TensorFlow，可以按照以下步骤：
- 学习Python编程语言：TensorFlow是一个用Python编写的库，因此首先需要熟悉Python编程语言。学习Python可以通过阅读教程、参加课程或使用在线***来完成。
- 学习机器学习和深度学习的基础知识：要使用TensorFlow，需要了解机器学习和深度学习的基础知识。可以通过课程、书籍和在线***来学习这些知识。
- 安装TensorFlow：安装TensorFlow是使用它的第一步。可以在TensorFlow官方网站上找到安装指南和安装包。
- 学习TensorFlow基础知识：在安装了TensorFlow之后，可以开始学习TensorFlow的基础知识，如张量、变量、会话等。可以使用TensorFlow官方网站上的教程或者阅读相关的书籍。
- 练习使用TensorFlow：练习使用TensorFlow可以帮助加深对TensorFlow的理解。可以通过解决一些机器学习和深度学习的问题来练习使用TensorFlow。
- 学习深度学习模型的搭建和训练：TensorFlow是用来搭建和训练深度学习模型的，因此需要学习如何搭建和训练深度学习模型。可以通过阅读书籍、参加课程或使用在线***来学习这些知识。
- 参与TensorFlow社区：TensorFlow有一个活跃的社区，可以加入社区来获取更多的学习***和与其他使用TensorFlow的人交流经验。可以在GitHub上查找TensorFlow的项目，或者加入TensorFlow的Slack频道。
总的来说，快速入门TensorFlow需要学习Python编程语言、机器学习和深度学习的基础知识、安装TensorFlow、学习TensorFlow基础知识、练习使用TensorFlow、学习深度学习模型的搭建和训练，以及参与TensorFlow社区。
到此，以上就是小编对于tensorflow和python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于tensorflow和python学习的3点解答对大家有用。
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