大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python还是matlab的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python还是matlab的解答，让我们一起看看吧。
量化投资中，MATLAB和python哪一个好？
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
Python和MATLAB哪个更适合我？
如果你想进行科学计算和数据分析，同时需要使用高级数学和统计工具，那么MATLAB可能更适合你。但如果你想进行更广泛的编程，例如构建Web应用程序或自动化脚本，Python则更适合你。此外，Python拥有更广泛的库和社区支持，而MATLAB更适合于信号处理和系统的应用。因此，具体应用场景和需求会决定哪种语言更适合你。
python与matlab的优缺点比较？
Python 和 Matlab 都是广泛使用的编程语言，但它们各有优缺点。
Python 优点：
1、强大的生态系统：Python 有丰富的第三方库，可以满足各种各样的需求，如数据分析、机器学习、Web 开发等。
2、社区活跃：Python 社区非常活跃，有大量的开发人员参与，可以得到快速的技术支持。
3、易于学习：Python 是一种易于学习和使用的语言，它具有简洁的语法和强大的抽象能力，可以帮助开发人员快速完成任务。
4、灵活性高：Python 可以用于各种编程任务，包括科学计算、Web 开发、脚本编写等，是一种非常灵活的语言。
Python 缺点：
1、性能问题：由于 Python 是一种解释型语言，因此执行速度比其他编译型语言慢。
2、运行时问题：Python 运行时存在一些问题，如内存管理、垃圾回收等，需要开发人员更多地关注。
Matlab 优点：
python和matlab哪个做数学建模好？
matlab做数学建模更好。因为MATLAB是一款工程领域的软件，常常用来进行各种领域的建模使用。而Python是一门编程语言，常常使用其来进行脚本开发，编制各种程序。
神经网络研究与应用这块用python好还是用matlab好？
研究神经网络比较浅的话，推荐matlab；研究深的话，推荐python。
python的好处是胶水语言，语法简单，上手快，各种第三方库和开源代码都可以直接用，且支持跨平台。而matlab还是偏工程算法开发。
另外，对神经网络的研究来说，matlab虽有神经网络工具箱，但当你自己建立比较深的网络时就有些麻烦了。而如tensorflow，caffe等比较有名的神经网络架构，都有python接口，可以站在巨人肩膀上深入。
到此，以上就是小编对于学习python还是matlab的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python还是matlab的5点解答对大家有用。
