大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习热的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习热的解答，让我们一起看看吧。
适合孩子学习的编程软件有哪些？
PC端：scratch，code combat（极客战记），screen time，有渔编程IM在线编辑器
推荐scratch，code combat虽然学的是python但是毕竟有限
手机端：CargoBot，RoboLogic，MoveTheTurtle，Codea，CodeMonster，CodeM***en，Stencyl
相比之下，scratch更加人性化和丰富。
少儿编程学习也就是积木编程，国际主流的scratch、makecode，国内的编程猫等等，编程的平台很多，都是免费开放的，关键是看怎么学。如果是在家自学的话，可以在各大视频网站上找找相关的，我们之前也做过一版课程，在西瓜***就可以看。
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这版课程虽然是面向硬件编程的，但是前几课的学习都可以参照makecode左侧的预览效果来编写程序。
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来了解，
你为什么会来到这？
我想你一定是对学习编程感兴趣吧，
我们又是为什么要学习编程？
为了当一个程序员吗？
我想不仅仅是如此，
学习python，在上海能拿到多少工资？
Python作为人工智能首先编程语言，导致Python的火热，也带动了Python工程师们的就业热。那么，Python的市场需求和工程师待遇到底如何呢？今天我们来看看具体在上海的工资：
这是python平均工资，看你的经验和技术水平，一般月薪在10K到15K左右。python更多学习交流或者可以关注我的微信公众号：Python开发南风 由老师一对一带着开发项目系统的学习，同时也有很多学习爱好者交流。
学人工智能与python，发展前景怎么样？
Python现在非常的火，甚至是出现了全民学Python的热潮，语法简单而功能强大，吸引了一大部分“粉丝”，被誉为宇宙最好的编程语言，被无数的程序员追捧，Python在数据科学和AI中占据主导的地位，是一个很全面的语言，尤其是对于数据科学，机器学习和AI，有数百个库可以使任何类型的项目成为可能，而且Python易于新手学习，即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!另外，Python还拥有一个健康积极且提供强力支持的社区。Python 开发者社区也是相当活跃的，这意味着任何人都可以得到及时的支持。我本身就是做python自动化测试的，现在在北京工作，我当初学习的时候是在中公优就业，个人感觉还是不错的，可以了解一下！
蹭热点是一个策略，但蹭热点不一定能提高成功的概率，只有合适的才是最好的。
没有金刚钻别揽瓷器活。玩人工智能，数学是金刚钻。比如统计学，线性代数等没有学过或者学的不好，那就不用考虑了。比如用深度学习做人脸识别，会用到卷积的数学知识。
的确有大量的人工智能模型可以套用。但是不懂原理怎么能调优呢？要搞定原理还是绕不开数学知识。
Python是很容易入门的编程语言。它诞生于1991年，也就是说人工智能火之前就存在了。它在做数学运算这块非常给力，随着人工智能热起来而再度受热捧。尤其成了培训机构的热捧对象。
如果你数[_a***_]，喜欢和数据打交道，人工智能是一个不错的选择。
想学人智能可以考虑Python编程，Python是学习人工智能的首选语言。那么，人工智能必展前景自然是一片大好了。
如果你对Python感兴趣，学习要趁早，越早机会越多。同时，学习也切忌盲目，一定要找对方法，可以选择专业的学习方式，踏实学习，稳固基础，理论与实操相结合。只有这样，未来的你才能越走越远，越爬越高。
Python的就业前景还是非常不错的，目前Python语言的上升趋势也非常明显，随着大数据和人工智能技术的落地应用，未来Python的应用范围会进一步得到拓展，IT行业内也会陆续释放出大量的Python开发岗位。
Python语言属于全场景开发语言，目前大量应用在web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，所以学习Python语言也会有一个相对比较广泛的就业渠道。虽然目前Python语言的上升趋势比较明显，但是要想通过Python来获得更强的岗位竞争力，应该紧跟当前的行业发展趋势，重点关注一下大数据和人工智能领域的相关知识，否则仅仅掌握Python的Web开发，在与java程序员相比时，并不会具有优势。
对于初学者来说，掌握Python在大数据平台下的开发知识，以及能够通过Python进行数据分析，会获得较多的就业机会。现在大数据开发岗位的招聘数量还是比较多的，而其中不少岗位都需要具有一定的Python编程能力。另外，通过Python来进入人工智能领域也是不错的选择，可以从机器学习开始学习，进而进入视觉或者自然语言处理领域。
Java会被python取代吗？
不会的。就像医生手中的手术刀，各种各样的刀都有，都有其使用的场景。语言只是个工具而已，真正影响程序的是算法、思路、技术路线，各种语言之间都是相通的。当你精通一门语言的时候，其他语言对你来说只是语法的不同，表达方式上的差异。
两种语言虽然有交叉的领域，但是总的来说作用的领域还是有很大差异，就如两个都能处理大数据，图像识别，通信等，这些领域差不多55开，一个有封装优势，一个有集成优势。
web领域，python虽然也有很多成熟的框架，但是奈何JAVA的技术栈太过成熟，宛若一座泰山，加上py效率也饱受诟病，所以至少现阶段以及可预估的未来都撼动不了j***a。
人工智能领域，借助于大牛们造的一堆AI轮子，py已经打的一堆语言不成样了，当然包括j***a。
手机应用和电脑应用领域，就没py什么事了。
硬件领域，虽然C永远是你大爷，但是py还能吃吃一点剩菜残羹，至于j***a，就没它什么事了，同样的还有运维领域。
所以如上所述，虽然同为编程语言，但是它们面向的领域还是有较大差异的，所以不存在谁替代谁的问题，一个复杂的系统架构，永远不是一门语言的事，特定的模块用特定的语言，方能发挥最大效益。
不会，从汇编，到C，C++，C#，J***a，等等，每种语言都有特定用途，真正对的想法是多了一门语言就像你的工具箱又多了一个工具，需要用到哪个工具就拿出来用就好了，很多人会问，这么多语言我怎么学的过来？其实这就是为什么第一语言之争天天有的原因。太多外行人希望进入这个圈子，想找一个一劳永逸，永不过时的语言去学习。真正懂的人明白，语言只是皮毛，算法，编程思想，设计模式等等是共通的，这些才是根本，这些东西弄明白了，换个语言也就是查查手册熟悉一下的问题，不要舍本逐末！就像一个好厨师和你的区别，不是菜刀，不是食材！而是你对味道的理解！
与其担心python还不如考虑下C# 那才是j***a未来最大的对手 话说 现在J***A是越来越没落了 各平台都有自己的亲儿子 还都在努力打通全平台 j***a再好 也始终是外人
不会的。
Python诞生于80年代，J***a诞生于90年代。论年纪，J***a比Python年轻多了。
J***a这种静态语言之所以会诞生，就是因为Python之类的动态语言，不适合编写大型逻辑。
动态语言曾经是编程领域的绝对霸主。后来，三大静态语言(C++，J***a，C#)相继诞生，逐渐取代动态语言，才慢慢形成今天的局面。
Python在实际工作中的重要性，根本就没有网上吹得那么厉害。除了Javascript是做web前端的语言之外，动态语言在工作中最主要的用途，就是做热更新。
并不是所有项目都需要做热更新，大部分项目是不需要的。所以除了web前端之外，只有很少一部分程序员必须使用动态语言。绝大多数程序员，是可以完全不使用动态语言，就能胜任工作的。
而且Python做热更新也没有什么优势可言。最适合做热更新的语言是Lua和J***ascript。Lua是动态语言中体积最小，性能最好的，而且比Python更加简单易学。J***ascript则在页游项目中有先天优势。Python做热更新，只是能用，但并不好用。
至于人工智能，那是为1%的开发者准备的技术，绝大多数程序员在开发的项目中，是用不到人工智能的。
Python火起来的最主要因素，是粉丝效应，以及培训机构的推波助澜，并不是真的那么有用。这种80年代的老古董，***如真的不可或缺，30年前就该火了，又岂会等到今天？
python职业发展方向有哪些，各有什么优劣？
Python最近几年伴随着大数据的发展，得到越来越多的重视，很多程序员都转向Python开发。Python主要的方向是web开发和大数据相关开发（比如数据分析、机器学习等方面）。
先说一下Python的web开发方向，Python最初的使用基本上都集中在web开发领域，得益于Python的简单易学以及良好的格式规范，在web开发领域一直处于和j***a、php三足鼎立的局面。和国内大部分web开发***用j***a和php不同，国外的很多机构组织都***用python来进行web开发。在美国和加拿大很多程序员都使用Python进行web应用开发（数据来源于我在国外工作和学习的学生，他们所在的公司大量使用python语言）。当然，国内也有不少使用python进行web开发的公司。
用Python进行web开发的特点是开发速度快、开发周期短、调整方便（极大地安慰了程序员）、强大的库支持（Python就赢在了库上）。很多人说Python程序员就像在拷贝别人的代码一样，这种体会只有使用过的人才了解。曾经有人开玩笑的说：如果有一种语言可以安慰程序员脆弱的心灵，那么这个语言一定是Python。看一个输出的例子，对比下j***a的实现：
当然，缺点就是速度慢（相对于j***a来说颇为明显），这个是Python语言无法回避的硬伤。很多web应用在初期都使用python快速构建，确定方案后再使用j***a重写，还有混合Python和其他多种语言共同提供解决方案，所以也把Python称为“胶水语言”（当褒义词听）。
Python语言的另一个主要方向就是大数据分析领域以及现在正火热的机器学习领域。由于Python提供了强大的numpy库，使得很多复杂的机器学习算法使用python来构建，就短短几十行，笔者深有体会！我初期就是***用j***a语言做kNN算法和朴素贝叶斯等算法的实现，后来实在受不了j***a的繁琐，改用Python以后，虽然运行速度明显变慢，但是我感觉不用把时间浪费在算法实现上了。尤其是matplotlib库对各种算法的图形绘制支持，让你一下节省的大量的时间，我现在甚至都爱上这门语言了。看一个使用kNN算法的实验（部分代码参考Machine Learning in Action）：
由于python是最近几年突然大流行起来，很多人以为它很年轻，其实它比j***a还要出现的早一些，是上世纪90年代初期的语言。python有很强大的生命力原因之一就是它够简答，因为没有人喜欢复杂。在大数据、机器学习的推动下，Python未来一定会得到更多的应用，所以学习python是个不错的选择。
到此，以上就是小编对于python学习热的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习热的5点解答对大家有用。
