大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习机器学习要学linux吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习机器学习要学Linux吗的解答，让我们一起看看吧。
人工智能技术应用学编程吗？
人工智能应用技术是学计算思维1( C )、计算思维儿( C ++)、数据结构与算法（ C ++)、原理与应用、操作系统与 Linux 系统应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
2、人工智能技术应用专业就业前景好。人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握 AI 核心原理和 AI 思维，能够熟练运用数据思维、 AI 模型、工具、语音识别、 NLP 、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。
运维是必须要会linux吗？
首先，可以十分肯定的和你说，运维百分百必须要会Linux。
现在，绝大多数服务端软件都是跑在Linux服务器上的。比如常见的web Server和各种数据库等等。作为一个合格的运维，基本的Linux命令的使用，那只是入门的技能。各种常用软件的配置调优，如nginx，MySQL等等。那也可以说是一定要掌握的。甚至于Linux内核的调优，如果了解一点那也一定是加分项。
那么作为一个运维，光掌握Linux就够了吗？那显然是远远不够的。考虑到大批量的服务器的配置管理，那是不是的整个ansible啥的。在考虑的各种指标日志的监控，那是不是还得掌握基本的ELK，Grafana，甚至于prometheus的基本操作。
在其次，如今都讲微服务，是不是还得会点kubernetes，docker啥的。
此外，掌握一门脚本语言，那也是必须的。比如Python就很不错。
当然还有很多其他的，这就看具体的是运维啥了。
总之，运维大有可为，奋进的，少年。
答案是肯定的。
因为Linux是运维基础中的基础，只有会了Linux才算是有了去运维的敲门砖。
这里不仅仅要会，而且要掌握以下关于Linux的技能点才能算是刚入门了运维。
1、掌握Linux的基础是关键
不仅要会基础的命令。
至少也要熟悉一个发行版，如centos。
2、掌握运维的命令也是关键
例如：查看日志和机器相关信息的常用命令，如cat,tail等
日志文件说明，查看系统信息，查看系统运行***，查看系统磁盘和分区信息，查看网络信息，查看进程，查看用户信息，查看服务，查看系统安装程序等，这里就不一一列举了。
我的回答是，必须。
第一，linux和unix是os的始祖，稳定性也比纯图形的windows高，服务器的主流还是linux和unix，所以运维必备。
第二，对于自建服务器，windows的服务器os要license，centos这些不用钱，你选哪个？
第三，运维在资质上应当以红帽为目标吧，不会的话考不过啊。
如上，必须学。
运维工作是否需要掌握 Linux 取决于运维人员的职责和工作[_a***_]。对于大多数公司来说，服务器和网络设备的维护通常使用 Linux 操作系统，因此，运维人员需要熟悉 Linux 的命令行操作和 shell 脚本编写。
此外，如果您希望扩展自己的技能并在运维领域取得更好的进展，学习 Linux 可能是一个很好的选择。它不仅是服务器领域的主流操作系统，而且在数据分析、机器学习等领域也有着广泛的应用。
总之，如果您希望在运维领域有所发展，学习 Linux 可以帮助您扩展技能，提高竞争力。但是，是否需要掌握 Linux 还取决于您的具体职责和工作内容
到此，以上就是小编对于学习机器学习要学linux吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习机器学习要学linux吗的2点解答对大家有用。
