大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言和scala语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言和scala语言的解答，让我们一起看看吧。
scala语言值得学习吗？
因为它自身的设计（以及其相关的生态）希望把过去20年来一些计算机科学技术发展的成果，以一种尽可能友好（或者实用）的方式呈现在软件工程师面前，让开发人员更好地武装自己。
你可以想象你在学习这门语言的路途上，能和全球的技术研发人员一起坐而论道。无论是如日中天的spark，还是提供高效能的Actor, Kafka，为什么Scala能在J***a雄霸JVM平台多年的情景下帮助这些新产品突围而出被研发广泛使用？产生足够大的影响让J***a产生一些改变？
以上这些，是一个让你去了解和学习Scala的一个很好的动力。
为什么说Scala是JVM上的c++？
正好前一阵学了scala，首先是多编程范式，支持面向对象和函数式编程。
其次是语言非常灵活，可以用自己的方式做运算符重载这样的操作，更不要说支持大部分函数式编程的特性，虽然掌握起来的确很辛苦，可是在开发中爆发出来的力量还是巨大的，另外比如泛型，scala支持和实现不知道比j***a高到哪去。
最后还在不断提升完善中，增加了不少语法糖，使开发更加简便，比如app的使用，写简单程序已经和普通过程开发不相上下。
缺点就是性能有待提升，我是用leetcode来做练习，不过比较cpp，j***a，scala版本，性能差距还是很明显的，可能也和我非完全函数化风格相关，但这个转化很难。
scala在国内关注比较少，在头条发了几篇学习文章，阅读基本没有，都去搞j***a，我说基本没什么前途，你信吗？搞得我也懒得继续写了。
可能是我孤陋寡闻，我并不觉得scala是JVM上的C++,说一下我的片面理解
1.scala的确运行在jvm之上，但是它的性能也就是一般，或者说比较优秀，与性能大魔王c或者c++来说还有很多差距，并且scala和c++的使用方向完全不一样
2.从语法使用的角度来说，我觉得可以说scala是运行在jvm上的python，两者相似简约的编程风格，对并且在推荐编程领域，两者都有其领先的地位，一个拥有完整的机器学习库，一个掌握着spark的ML，所以从这个角度来说scala是jvm上的Python我觉得可行
3.从语言的排名上说，c++经久不衰的生命力，scala由于j***a恐怖的统治力，目前并不占据优势，kotlin也在慢慢崛起，所以未来优势并不大，目前也看不到scala其他的发力点
Golang是具有垃圾自动回收的c++[呲牙]
硬件开发转向物联智能，该选择学习哪种编程语言较好？j***a还是c语言？
谢谢邀请！
从硬件开发转向智能物联网还是需要做一些知识结构更新的，首先关注的点不一样了，硬件开发注重硬件自身的操控，而智能物联网开发则注重***的统一管理，从这个角度来说，智能物联网涉及到的内容就比较多了。
首先，智能物联网与云计算、大数据的关系非常紧密，从技术结构上来说，智能物联网的开发更倾向于基于据体系结构的开发，原因在于技术体系结构的统一。
云计算、大数据是智能物联网的基础，智能物联网一定是搭建在大数据平台之上的应用。因为物联网***集上来的数据需要通过大数据进行整理和分析，然后再由智能系统做出决策，从这个角度来说，智能物联网的开发需要从大数据入手。
大数据开发涉及到分布式存储和分布式计算，以及一众基于大数据平台的各种***开发框架的使用。目前在大数据开发领域使用比较多的语言[_a***_]J***a、Python、Scala、R、Go等语言，不同的语言有不同的特点和应用场景。
J***a语言的生态比较健全是目前大数据应用开发的主力语言之一，是Hadoop平台的常见开发语言。Python语言在数据分析方面有一定的优势，而且Python语言在做机器学习方面的开发也非常方便，所以目前在数据分析领域使用Python比较多。Scala是基于J***a构建的编程语言，在Spark平台下有广泛的使用。R语言则是数据分析领域的传统语言之一，特点是简单高效。Go语言更注重性能的充分释放，是目前发展趋势比较好的语言之一。
从这些常见的大数据平台语言中，适合做大数据开发应用的语言是J***a，适合做决策系统的语言是Python，所以对于想转向智能物流网的人来说，J***a和Python都是应该掌握的编程语言。
我的研究方向是大数据和人工智能，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定有所收获。
我使用J***a、Python、C的时间比较久，如果有这些编程语言方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于j***a语言和scala语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言和scala语言的3点解答对大家有用。
