大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux系统机器学习环境的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Linux系统机器学习环境的解答，让我们一起看看吧。
linux开发环境？
Linux的C/C++开发环境一般都是文本编辑器（Vim、emacs等）+编译器（GCC、g++、make、cmake）+调试器（gdb），用集成开发环境IDE（比如codeblocks、eclipse-cdt）的比Windows平台要少。我才开始用的是eclipse-cdt，也是觉得IDE不好用，而且写一个helloworld都要产生一大堆文件（也不知道这些文件什么作用），用git来维护管理代码也非常不方便，而且如果编写的是命令行程序会反复切换到终端，还不如直接在终端编译，总之太不灵活了。
不过如果gdb用得不习惯的，可以选择用gdb的图形前端ddd和Kdbg这两个软件。
也有觉得命令行编辑器不习惯的，他们会选择图形界面的gVim+各种插件，或者图形功能更好的代码编辑器如gedit、Sublime Text、Atom、VScode等等。
学python最好选择哪个系统环境，为什么？
如果在以前,我也会推荐要么使用Mac,要么使用Linux.但是现在有了强大的Pycharm,我推荐使用Windows.但是我不推荐直接用Windows上Python,因为很多使用C扩展的第三方包无法在Windows下安装成功,而且开发环境和部署环境差别也太大.我们使用Pycharm的远程开发功能,可以将Windows和Linux完美的结合起来.
1.自己在公有云上买台虚拟机,安装上Linux的系统,使用Pycharm的Deployment工具.这样自己在Windows机器上敲的代码可以直接被同步到虚拟机中.而且调试的时候也会在虚拟机中起一个进程. 相当于无缝的远程开发.
2.如果觉得要买台虚拟机投入比较大,那么推荐你安装Win10,然后在Win10安装上WSL ubuntu,在Pycharm里面选择解释器的时候选择WSL,这样也能得到在Linux下面的开发体验
Linux还是最适合编程的，Python在Linux上能得到很好的使用，以后的开发环境也很多是在Linux上进行的，包括服务器系统也大多是Linux系统。
在Linux系统上进行学习有以下好处：
1、适应真实的开发环境。在实际应用中，很多都是在Linux系统中进行开发，在Linux上学习能够在更真实地开发环境中去学习，顺带学习Linux相关命令，方便以后更快适应工作。
2、安装第三方库便捷。Linux开发基本在命令行下进行。pip命令可以很方便地安装各种库和使用Linux的软件包管理器去下载软件。
3、完全控制。Windows系统看起来是你的电脑，但实际上用户并不具有最高的权限，在Linux中，root账户具有最高的使用权限，包括让电脑***。作为一名开发者，我们更加希望everything under control。所以使用Linux进行编程更能够掌控全局。
硬件：
软件：
微软已经可以Linux，所以这边很推荐。装上Linux（Ubuntu、centos等）后会发现，少了很多的病毒以及电脑死机的问题。如果为了以后找工作打算的话，很多公司要求要会使用Linux。所以尽量学习。
编辑器以及IDE：
如果是奔着找工作去了，建议学会使用Vim/emacs，原因是可以提高工作的[_a***_]。
到此，以上就是小编对于linux系统机器学习环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux系统机器学习环境的2点解答对大家有用。
