大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于一天学习linux的问题，于是小编就整理了2个相关介绍一天学习linux的解答，让我们一起看看吧。
数据分析真的每天都是python，SQL吗？转行数据分析的话要重点学习什么呢？
1、SQL是必备的。
2、一些Python的分析工具包，numpy、pandas、matplotlib库要熟悉。
3、要会ETL。如：ETL工具 离线： sqoop、DataX、Kettle，实时:StreamSets。
ETL（提取、转换、加载）指数据驱动型组织从多个来源收集数据，然后将数据集中起来以满足数据发现、报告、分析和决策需求的过程。
4、另外一些BI工具要熟悉，不光分析数据，还得展示出来给大众看，像powerBI，fineBI，superBI，Tableau。
文件存储：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS，NFS、S3等
离线计算：Hadoop MapReduce、Spark等
流式、实时计算：Storm、Spark Streaming、S4、Flink等
NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB、Dragonfly 等
SQL是数据分析师最常用的工具，几乎每天都会用到，主要是其基本用法需要掌握。
提高篇：
Python在业内使用也挺多，但不是必须，相当企业并没有要求。当然如果你想学习机器学习算法，建模，python是一个可选的基础之一，其第三方库包及其丰富。
其他的，比如BI工具，很多企业使用都不一样，这个其实可以在工作中边学边用。
既然是转行到数据分析，就涉及到如何拿到一份offer的问题。笔者以往的经历来看，相当多企业，面试开始就是SQL技术面。过关之后就会有大量的分析题，这非常考验面试者能力。
数据分析理论知识：
思维能力：这块面试官可以从你的表达，谈吐感受到。往往也是考虑的重点，建议看看经典书籍《金字塔原理》、《批判性思维》等；
项目积累：即使是转行，从未涉及过数据分析工作，在找工作之前，完全可以找到一些项目和数据练手。这样，会让自己有更充足的准备。
每天学习八小时C语言，大概多久能完全掌握？
完全掌握，我就理解为成为C语言的专家，毕竟阿里P6可能也不敢用完全掌握这四个字。
「一万小时定律」这个说法来自K. Anders Ericsson的论文《The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance》。简单的说就是要成为某个领域的专家，需要10000小时。
根据题主说每天8小时，***设8小时是有效时间，那么：
10000/8/365，也就三年半的时间吧，祝顺利。
单纯做个单片机小项目，有硬件基础的话不需要太长时。熟练掌握就需要长期的练习和经验积累了。每天8小时，完全掌握?这是不可能的，恐怕c语言之父也不敢说自己完全掌握c语言吧。学c语言需要循序渐进，短期突击是不可取的
谢谢邀请！
首先肯定你的选择，学习C语言一定不会让你后悔！这门语言号称神一样的语言，在程序设计界流传着这样一句话:真正的程序员使用C语言！
学习程序设计要遵循一定的科学规律，并不是突击就能学得好，这里面涉及到你是否有语言基础，是否有人指导，准备的材料是否充足，学习路线是否合理等等。
每天学习8个小时，如果你有语言基础，那么一周左右就能把语法基本掌握了，再用一个月左右的时间做几个综合性实验，基本上就可以使用C进行开发了，在工作中在一边使用一边学习就可以了。
如果没有语言基础，学习C语言是颇有难度的，因为语言涉及到很多抽象概念，有很多概念如果不能建立有效的画面，是比较难于理解的，比如内存空间申请和释放是C语言中最常见的操作，如果没有语言基础理解起来还是颇有难度。
建议如果要有效利用时间，最好有专业人士进行指导，这绝对会缩短自己摸索的时间，而且会得到一些开发和[_a***_]程序的经验。
如果身边没有这样的***，那么一定要看一看网络上的视频材料，看***对专业程序员来说比较浪费时间，但是对没有基础的初学者来说，是一个好选择，虽然节奏慢，但是有充足的理解时间，在初期可以跟着***一起做实验，慢慢自己给自己加大练习量。
一天学习8个小时C语言，时间上有点稍微长了一点，可以穿插一个数据库内容，一方面可以换换思维，一方面数据库也是程序设计中必须要使用的工具。
学习C语言是一个漫长且痛苦的过程，C语言是先难后易的语言，在初期会比较困难，度过了这个阶段会好一些，要慢慢培养自己的编程思维，解决问题要从问题的根源考虑，不要过多考虑形式。
最后，祝你早日掌握这门神一样的语言！
到此，以上就是小编对于一天学习linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于一天学习linux的2点解答对大家有用。
