大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python运维的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python运维的解答，让我们一起看看吧。
- python自动化运维方案？
- 做运维是学go还是学python？
- rpa自动化运维和python开发哪个好？
- 自动化运维用shell还是python？
- 运维工程师需要学什么？学习go语言好还是python好？
python自动化运维方案？
1. Python自动化运维方案是可行的。
2. 因为Python具有简洁易读的语法，丰富的库和模块，以及强大的自动化处理能力，可以帮助运维人员简化重复繁琐的操作，提高工作效率。
3. Python自动化运维方案可以应用于服务器批量部署、配置管理、日志分析、监控告警等方面，通过编写脚本实现自动化操作，减少人工干预，提高系统稳定性和安全性。
此外，Python还可以与其他工具和平台进行集成，实现更复杂的自动化运维任务。
做运维是学go还是学python？
如果想做运维，可以先学 Python，再学 Golang。
1、因为 Python 应用面广，学起来相对来说比较容易。
在运维领域，Python 很多工具库可以帮助自动化运维，如 Fabric、Ansible、SaltStack 等，因此需要掌握 Python 基础编程知识。
2、Golang 是一门高并发、内存使用效率高的语言，在微服务、云计算等领域有广泛的应用。
随着云原生概念的普及，Golang 最近也越来越受欢迎。
因此，在掌握 Python 的基础上，可以学习 Golang 更深入地了解运维方面的相关技术和应用。
答: 学Python。
1. 因为 Python 有更丰富的运维类库和开发社区，有助于提高运维效率；同时 Python 有较为友好的语法和编程体验，学习曲线较为平缓，更适合初学者上手。
2. 当然，如果想要开发一些高性能的网络服务或者大规模分布式系统，Go 也是一种不错的选择；另外，根据个人的兴趣和职业规划，也可以结合实际情况酌情选择。
学go。
1. 因为go语言是一种轻量级、高效率的编程语言，适合处理大规模的数据和高并发的网络请求，这是运维工作的常见问题。
2. 学习go语言可以提高自己的技能水平，同时可以更好地适应未来的技术趋势。
虽然Python也是运维人员使用的一种流行的解释性语言，但是它更适合于数据分析和科学计算等领域，对网络编程方面相对能力并不占优势。
3. 此外，与Python相比，go语言在性能方面更强大，因此在处理需要高性能的严格运维任务时，go语言更适合。
rpa自动化运维和python开发哪个好？
rpa自动化运维和python开发都好，Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情。
自动化运维用shell还是python？
基本上shell是首选，shell能有效完成则用shell。因为它简单，而且所有系统都搭载了，无需额外配置，Python不一定都有，而且可能有不同版本的困扰。
但是如果用shell的复杂度增大，越来越力不从心，那可以切换到Python，因为Python的可用的库要多的多，特别是对于特殊的需求。
运维工程师需要学什么？学习go语言好还是python好？
先上两个结论，
第一，运维工程师学习一门编程语言是必须的，要不为啥叫devops。
第二，要学就学python，这是毫无疑问的。因为python使用广泛。
python在多个排行榜中，都是前三名，基本是运维工程师的共同语言，支持多个版本的linux和[_a***_]。据说连微软的office也要支持python了。
基本可以说，凡有运维处，皆有python ，作为运维，不会python 将寸步难行，先把python 学会了，再考虑其他的吧。
并且python 功能强大，web编程，机器学习，云计算，区块链，用python 都可以玩转，以后有啥新东东出来，肯定也会支持python 的。
到此，以上就是小编对于学习python运维的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python运维的5点解答对大家有用。
