大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言数据的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java语言数据的解答，让我们一起看看吧。
JAVA有几个数据类型？
j***a数据类型分两种：基本数据类型（byte、short、int、long、float、double、char、boolean）以及引用数据类型（即j***a类，例如数组、链表等）
j***a有8种基本类型:byte short int long float double char boolean
至于其他的数据类型，其实都属于类，可以随便，每创建一个类，其实就相当于创建了一个自定义的数据类型
J***a的数据类型分为基本类型和引用类型 ，基本类型：一.数值型 1.1类型(byte，short，int，long) 2.字符类型 2.1 char 3.布尔类型 3.1 boolean 二.引用数据类型 String
谢邀。J***a本身提供了八种基本的数据类型。其中有六种是数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型。
这些基本类型的取值范围都是以常量的形式定义在对应的包装类中。接下来我会具体讲解每个数据类型的特点，篇幅可能会比较多，我会尽量讲解释清楚。当然有更好的建议或意见可以在评论区讨论。
byte数据类型是8位、有符号的，默认值是0，以二进制补码表示的整数；
最小值是-128（-2^7）；
最大值是127（2^7-1）；
short数据类型是16位、有符号的以二进制补码表示的整数，默认值是0；
最小值是-32768（-2^15）；
最大值是32767（2^15 - 1）；
Short数据类型也可以像byte那样节省空间。一个short变量是int型变量所占空间的二分之一。
想用J***a学习数据结构与算法，我应该掌握J***a到哪种程度？
首先强调一点，数据结构和算法其实和语言没有太大关系，编程语言只是我们实现算法的工具。这里我为你整理了一份常见的你可以尝试去实现的算法清单：
链表类题目：
2. 链表反转
4. 查到倒数第K个链表节点
5. 求链表的中间节点
6. 划分链表使得所有小于x的节点排在大于等于x的节点之前
7. 合并有序链表
学完J***a后还需要继续学习大数据吗？你有什么建议？
培训机构培训呀！其实这要看你的经济能力，如果不差钱，可以继续学大数据。多学些总是好的。但是这年头都在说大数据，但是有数据的公司并不多。如果你想工作了，现在应该可以找到合适的工作了。工作中如果用到，自学或再去培训，也可以。
学习前需要先明确两个问题：是什么？怎么学？
概括说就是：学习目标与学习***。
大数据学习建议：
因为当前的大数据技术主要是用 J***a 实现的或者是基于 J***a 的，想入行大数据，J***a基础是必备的；
在学习完J***a语言之后，往往只是掌握了J***a语言的基本操作，只有通过真正的项目锻炼才能进一步提高J***a开发能力。
大数据开发是基于目前已有信息系统的升级改造，是一个系统的过程，包括平台的搭建、数据的存储、[_a***_]的部署等都有较大的变化，要想真正理解大数据需要有一个积累的过程。对于初学者来说，应该先建立一个对开发场景的认知，这样会更好的理解大数据平台的价值和作用。
4、从基础开发开始做起
感谢邀请！
我建议你还是先出去找到工作工作后再去学习大数据，大数据目前是很火很有发展前景的，但是我还是建议你先去磨炼一番！为什么？
不管你在培训机构学得如何好如何好，但是你必须承认一点就是你的项目实战经验很少很缺乏？而且你在培训机构也学的很久了，经济来源也没有，根据现实角度来说还是要先工作对吧，老师推荐你继续学习肯定也是有一定的私心的，你完全可以先具有J***a的开发工作经验，到时候自己接触大数据慢慢过渡也可以的。毕竟学习大数据也是要有J***a的知识积累的。
希望我的回答能够帮助到你，谢谢！我的头条号是【架构师之旅】！
Hadoop、数据仓库、Zookeeper、sparkSQL、Spark、Strom、Jstorm、ES、Hbase、Kafak、ETL这些学完，一定对你有很大的帮助。
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学习 J***a 后在学习大数据或者转大数据方面的工作是一个很自然的选择，一来因为大数据方向方兴未艾，近几年更是呈现火热之势，市场对这方面的人才需求巨大；二来因为当前的大数据技术主要是用 J***a 实现的或者是基于 J***a 的。你是否应该留下来继续学习大数据，应该取决于多个方面的因素，建议你综合考虑再做决定。
首先你应该想一想你学习 J***a 的初衷是什么。J***a 可以做的事情很多，市场对 J***a 程序员本身也有很旺盛的需求，如果你当初是为了学习 J***a 应用开发，比如 Web 后端、Android 应用开发等，则最好还是勿忘初心，继续沿着你当初设想的方向发展就可以了，做得好照样会有大的发展前途。
另外，你也要考虑时间、精力、金钱等各方面的投入情况。学习和掌握大数据相关技术也非一朝一夕之事，不可能一蹴而就，即使你继续留下来学完大数据课程，也并不表示你就会了大数据技术，因为一般的培训课程只能达到入门级别的介绍和讲解，真正要学会并很好地运用大数据技术你还需要后续更深入的学习和大量的实践。而且当前的技术发展日新月异，更新换代的速度越来越快，大数据方向的发展更是如此，如果你真的打算进行大数据方向的投入的话，先在培训课上入个门，今后还得要大量的持续投入的。
既然你已经有了 J***a 的基础，你也可以先从事一项相关的工作，一边工作一边学习，在做中学往往是最有效的学习方式。比如说如果你想要做大数据，则可以先找一个与大数据有关联的工作，以你已经有的 J***a 基础和在工作过程中的继续学习和实践逐步地过度到大数据方向上。
J***a和J***a大数据的区别是什么？
J***a和大数据课程区别
从课程方面来看，j***a和j***a大数据的区别：
J***a学习课程：J***a基础(J***a面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，j***aWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，J***a框架(Struts2，Hibernate5，JPA，spring4，BootStrap，svn & git & Jenkins持续集成等)。
J***a大数据学习课程：是在j***a课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通j***a之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级J***a教程，是J***a技术的高端知识。
从以后的就业薪资待遇来看，j***a和j***a大数据的区别：
J***a以后的就业方向单一，薪资就是j***a程序员的基本水平；j***a大数据工程师，以后的就业可以从事j***a方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
J***a工程师的发展：初级j***a工程师、中级j***a工程师、高级j***a工程师；而j***a大数据工程师以后的发展，相比于j***a而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。
因为其语言特性应用面很广，从银行到手机
大数据是一种数据收集和处理的理论。因为数据越来越多，数据分析越来越复杂，传统的数据库处理方式已经不够用了。所以有人提出了大数据的方案。
基于这种理论有很多实现方案。J***A的实现方案也有很多。主流的技术都有J***A参与
j***a是一门编程语言，大数据是j***a开发的一个领域。
j***a的应用领域
j***a作为编程语言，抛弃了传统语言像c/c++的内存管理，使程序员开发起来不用考虑底层的细节。j***a有SE、ME、EE等应用领域。SE应用在桌面操作系统，一般应用很少。ME应用在移动端，如安卓开发。
EE是应用范围最广的，主要应用在网站的建设，各位看到的网页大部分就是用j***a语言编写的。。
大数据
大数据最早来源于谷歌的三篇论文mapreduce、bigTable、File System，它描述了如果对大量数据的存储与计算。本身是
对大量数据的解决方案。也可以理解为Springmvc、springboot等框架。
大数据是一种思想，而hadoop、spark只是解决存储、计算的工具。而j***a只是其中一种实现。
j***a是一门编程语言，大数据是j***a开发的一个领域。学好大数据首先要学好J***A，没有扎实的j***a知识做基石，大数据很难学好，关注我@大数据j***a架构师 一起共同学习进步，海量学习资料免费分享！
到此，以上就是小编对于j***a语言数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言数据的4点解答对大家有用。
