大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python爬虫学习规划的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python爬虫学习规划的解答，让我们一起看看吧。
python爬虫自学要多久？
Python是一门非常不错的编程语言，该语言通俗易懂、容易上手，适合零基础学习，也是初学者的首选；而网络爬虫是Python的应用领域之一，相对于其他的领域来说，爬虫学习起来是非常简单的，掌握好基础入门知识后就可以做爬虫了，不过想要通过Python找工作，单纯的学习爬虫是不够，也需要去涉及其他的领域，完全掌握Python这门语言参加培训需要4-6个月左右，如果单纯的入门的话1-2个月左右就差不多了。
python爬虫技术能干？
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工***总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会***裸地暴露在阳光下。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。
爬虫自学大吗？
爬虫自学难度大，相对于人工智能、数据分析、深度学习来讲，Python爬虫还是比较简单的。想要从事爬虫工作，需要掌握以下知识：
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学顺序是怎样的？
我最近正在自己练习爬虫，参考的书籍是《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》，在此谈谈自己的一些心得。
我学习爬虫的目的很简单，就是想能够自动、全面地获取到自己持仓股的财经信息，并且能够基于这些信息进行后续的分词、建模并提供***决策数据。
对于爬虫而言，要想用起来，我个人认为有下面几点需要掌握：
1 网页结构知识：这关系到我们能否从目标网页上获取到有用的信息，如果对所要爬取的网页结构有所了解，很难获取到符合需求的数据。
2 数据库知识：这关系到我们爬取了信息后是否能够合理保存，虽然可以保存为本地文件，但是对于后续的数据清洗、数据建模等环节来说，直接读取数据库更为便捷。
对于数据分析而言，Python又只是一种能够提高数据处理、数据建模等环节[_a***_]的工具，有的人喜欢用它，也有的人喜欢用R，此外，SAS、SPSS、Excel等工具的受众也很多，特别是金融领域很多专业期刊只承认SAS的结果。
数据分析本质上是一套发现问题、拆解问题、定位问题、决策建模、测试执行、效果评估、复盘迭代的一套流程。
不同学科的人进行数据分析所依赖的知识有很大差异，只能相对概括地说下面的几点有必要掌握：
到此，以上就是小编对于python爬虫学习规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于python爬虫学习规划的4点解答对大家有用。
