大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据教程linux学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据教程Linux学习的解答,让我们一起看看吧。
大数据该怎么学习,自学能学会吗?
只能说自学很难学会,虽然现在大数据人工智能发展的很好,但是自学的话还是很难达到公司要求的,当初我自学了一年的大数据,天天在网上找一些免费的资料和视频看,但是遇到问题了也没人能帮我解决的,所以学的很吃力也很慢,后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识,但是只能说是皮毛,只是了解一些简单的知识,公司照样不要,后来报了个班集训了半年,面了2家就找到工作了,当初涉世不深给7千就干了,后来待没多久就跳槽了,几乎工资翻了一倍。所以说啊,自己自学比较浪费时间还学不好,本人的前车之鉴,希望能帮到你
可以先从java语言、html5、css3、javascript、ajax开始,然后涉猎Java方面的开发框架,然后就可以学习Linux 基础、Web容器技术、数据库,尔后再学习函数式编程语言scala、R,再然后就可以学习大数据平台框架Spark的所有组建、数据存储hadoop hdfs、ES等,学习数据获取平台卡夫卡等等。
对你问题根据我的理解先分析一下。
你想自学,说明还是小白。大数据的方向很多,运营,开发,分析,甚至销售……都算是,从业的方向也很多。那么,你问的应该是看好大数据这个方向,想往这方面发展,但又不了解,怎么入手学习?
你要根据自己的兴趣先确定一个方向,再确定怎么学。
如果连方向都不确定,那么建议你去做大数据服务的公司,进去做业务员,那你进步会很快。
首先,学大数据你要明白大数据是什么。大数的发展离不开人工智能,大数据本身就是一种智能。接下来你要明白大数据的发展前景,大数据主要是为了解决海量数据的分析问题,近些年相当火爆,正因如此学的人也是很多。所以未来就业压力必定会复制前几年的JAVA行业。但是只要学的精,月入上万以及以上是没有问题。那么切入正题,怎么进行大数据的学习呢。大数据学习现在还没有一个正规的培训平台,它这门课的自学性很强。不过向尚学堂,小牛学堂也都是还不错的,同时学好大数据需要很强的综合实力,比如j***a,python,scala等。所以说要求很高,要耐得住性子,一般人根本坚持不下去半途而废,如果确定以后走这条道路,一定要坚持下去,相信风雨过后终究见🌈,加油,兄弟
大数据技术学什么?
大数据技术与应用专业的学生需要学习的内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、J***A编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
数据科学与大数据技术应该提前学什么?
提前学以下知识。
第一:计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容,包括操作[_a***_]、编程语言和计算机网络,其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统,编程语言可以选择J***a或者Python。如果要从事大数据开发,应该重点关注一下J***a语言,而如果要从事大数据分析,可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要,要了解基本的网络通信过程,涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。
第二:数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础,大数据的技术体系有两大基础,一部分是分布式存储,另一部分是分布式计算,所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起,掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外,在大数据时代,关系型数据库依然有大量的应用场景。
第三:数学和统计学知识。从学科的角度来看,大数据涉及到三大学科基础,分别是数学、统计学和计算机,所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看,大数据分析岗位(算法)对于数学和统计学知识的要求程度比较高,大数据开发和大数据运维则稍微差一些,所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说,可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。
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