大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 新手学习路径的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python 新手学习路径的解答，让我们一起看看吧。
小白学Python，但是不知道该怎么系统的学习，从什么开始学起？
对于刚开始接触Python的小伙伴来说，没有思路方法，不知道从何开始学习，把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享python系统学习流程，
Python基础部分：
老话说的好，“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样，何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味，但是都是你之后的项目、案例的核心!
好了，大道理就不多说了，先上基础部分展示给大家。
一、初识Python真面目
Python的安装及配置：到***上下载Python，然后安装。安装后还要进行PATH变量的配置。同时安装2和3的环境变量配置，在cmd命令行中输入Python对安装的结果进行检验。
二、全面了解Python
对Python有一个整体的认知，知道他能做什么，搞清楚自己想学哪个方向，这里方向我就不多介绍了，大家可以自行百度。
三、操作系统
Python是可以跨平台操作的，Windows、Linux、Mac等等很多系统都可以，流程图上教的是Linux。
Python爬虫教程和Python学习路径有哪些？
个人建议先在w3cshool上面看完python基础知识和高级部分的网络、数据库，面向对象部分内容。这个周期大概有2个月。
然后在学习爬虫框架scrapy,鉴于框架概念性太强，建议学习周期为4个月。
总之，编程就是多练多练!
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
学python这条路怎么走？
学习Python可以分为以下几个步骤：
- 学习Python基础语法：首先需要了解Python的[_a***_]语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
到此，以上就是小编对于python 新手学习路径的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 新手学习路径的4点解答对大家有用。
